ChatGPT incorpora un modo autónomo para elegir entre texto, gráficos o herramientas en cada respuesta

La empresa desarrolladora de ChatGPT presentó una actualización que le permite a su modelo más reciente, GPT-6, determinar por cuenta propia la forma más adecuada de responder a cada consulta. En lugar de ceñirse al clásico bloque de texto, el sistema evalúa la pregunta y opta entre una oración breve, una tabla comparativa, un diagrama manipulable o una calculadora operativa dentro de la misma conversación. La función ya se encuentra habilitada para los usuarios con suscripción paga y se irá extendiendo de manera progresiva a quienes utilizan el servicio sin cargo.

Un formato que se decide durante el entrenamiento

Hasta ahora, ChatGPT respondía casi siempre con párrafos continuos, independientemente de la naturaleza del pedido. Con GPT-6 esa lógica cambia: el modelo aprendió, a partir de su entrenamiento, a identificar qué combinación de texto, gráficos e interacción resulta más útil para cada caso. Para incorporarlo, los ingenieros midieron la claridad, la utilidad y el nivel de completitud de las interfaces que el propio sistema generaba, con el objetivo de que aprendiera también cuándo conviene mantenerse simple y evitar agregar elementos innecesarios.

Cómo funciona en la práctica

Un ejemplo difundido por la compañía muestra el alcance de la novedad. Cuando un usuario preguntó cómo organizar un asado de cordero para un número de comensales aún no definido, el sistema no se limitó a proponer un menú: construyó una calculadora de cantidades que se ajusta en tiempo real según la cantidad de invitados que confirman asistencia. Además, generó una lista de compras y un cronograma detallado, hora por hora, desde la preparación del día anterior hasta el momento de servir. La temperatura interna recomendada para la carne, según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, figura como 62,8 grados centígrados, seguidos de al menos tres minutos de reposo.

Usos abstractos y herramientas a medida

• Explicar conceptos abstractos como el teorema central del límite, el funcionamiento del producto interno bruto o el problema de Monty Hall mediante diagramas que el propio usuario puede modificar para observar qué cambia.
• Generar herramientas a pedido, como una calculadora para proyectar el crecimiento de ahorros, un divisor de cuentas para una cena o un juego sencillo que se ejecuta dentro de la misma ventana de chat.
• Mostrar comparaciones en paralelo cuando el modelo entiende que dos opciones deben ponerse frente a frente en lugar de describirse por separado.
• Reducirse a una sola oración cuando la pregunta admite una respuesta directa, sin agregar gráficos ni componentes adicionales.

Para que los elementos visuales se rendericen con rapidez tanto en la versión web como en la aplicación móvil, se desarrolló una biblioteca de componentes que se transmiten de forma progresiva a medida que el sistema los va generando. El objetivo declarado por la compañía es que la presentación de la información deje de ser uniforme y pase a adaptarse a la lógica de cada consulta, con el modelo actuando como curador del formato en lugar de limitarse a producir texto plano.