En Anthropic desploman las búsquedas de personal junior y rediseñan el perfil técnico que buscan

El Anthropic Institute presentó el 16 de octubre un análisis firmado por el investigador Nathan Wilmers y otros tres autores donde se describe cómo se modificó el empleo técnico dentro de la propia empresa que desarrolla a Claude. El documento se elaboró a partir de registros internos de contratación, planillas de evaluación de entrevistas y métricas de uso de inteligencia artificial por parte del personal.

Menos búsquedas, menos ingresantes

El dato central del informe es el desplome de los avisos para puestos junior. Las publicaciones para perfiles de entrada pasaron de representar el 27% de las búsquedas técnicas en diciembre de 2025 a apenas el 9% en la medición más reciente. La proporción de personal junior dentro del área técnica cayó del 21% al 14% en el mismo período, con la baja más pronunciada en los equipos donde el modelo se utiliza para las tareas de mayor complejidad.

La reducción convive con un cambio en el tipo de candidato que la empresa prioriza. Las planillas de entrevista reflejan una suba sostenida de las menciones a herramientas de inteligencia artificial en las evaluaciones técnicas: pasaron del 5% en 2024 al 15% en 2026. Pero el crecimiento fue todavía mayor en el reclamo de juicio autónomo por parte de los entrevistadores.

Productividad en alza y un equipo que se reconvirtió

• Los ingenieros envían cinco veces más código que seis meses atrás, según las métricas internas.
• Las horas trabajadas por agentes autónomos superan en una proporción de seis a uno a las horas humanas.
• Un equipo responsable de los textos de interfaz de Claude pasó de redactar esos textos a diseñar instrucciones y pruebas para el modelo.
• La reconversión fue descrita en el informe como un desplazamiento del lenguaje desde mover personas hacia mover a la propia inteligencia artificial.

Los investigadores citaron a varios responsables de equipo dentro de la empresa. Uno de ellos, un gerente cuya identidad no se difundió, lo planteó en los registros de entrevista de la siguiente manera: Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.

La tensión que el informe no resuelve

El propio reporte reconoce un punto ciego que no logra desactivar. La empresa pide criterio para evaluar lo que produce la inteligencia artificial, pero ese criterio, según Wilmers y los demás autores, se forma precisamente haciendo las tareas de entrada que el modelo ahora ejecuta. En algunos puestos los empleados se alejan cada vez más del trabajo concreto que les dio formación, advirtió el documento.

Para quienes todavía no ingresaron al mercado laboral, el desplazamiento presenta un problema de origen, señaló el informe: ese trabajo concreto de entrada dejó de estar disponible como puerta de entrada. Anthropic no anunció por ahora un plan específico para revertir esa brecha ni confirmó cuándo podría llevar sus hallazgos a sus procesos de reclutamiento masivo.