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Viernes, 16 de octubre de 2026
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La cadena minorista más grande de Dinamarca entrena robots humanoides para reponer góndolas durante la madrugada

Un programa iniciado en junio de 2026 busca que las máquinas operen sin intervención humana a principios de 2027, en un marco legal que solo autoriza el trabajo autónomo cuando no hay público en los locales

Por Belén OvejeroTecnología y ciencia · · hace 5 d
La cadena minorista más grande de Dinamarca entrena robots humanoides para reponer góndolas durante la madrugada

La cadena minorista más grande de Dinamarca puso en marcha en junio de 2026 un ensayo con robots humanoides equipados con inteligencia artificial pensado para reponer estanterías en horario nocturno. Por ahora, cada movimiento de las máquinas es guiado por un operador humano y cada sesión genera datos que el programa utiliza para mejorar su capacidad de reconocer formas, tamaños y posiciones de productos distintos.

Reponer góndolas insume entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada laboral de los empleados de supermercado. Es una tarea física y repetitiva: tomar cada artículo, identificar su ubicación y colocarlo en el lugar indicado, miles de veces por turno. Esa carga de trabajo es, justamente, la que el programa busca transferir a sistemas automatizados.

El método, en tres pasos

El esquema de entrenamiento combina visión artificial, aprendizaje automático y actuadores físicos diseñados para imitar los movimientos del brazo humano. Primero, los operadores humanos guían los movimientos del robot en cada maniobra de toma y colocación de productos. Después, el sistema registra esa información para entrenar sus modelos de reconocimiento de objetos. Por último, el ensayo apunta a que la máquina pueda ejecutar la secuencia de manera autónoma, aunque por el momento trabaja más lento que una persona y requiere supervisión constante.

Reconocer artículos de distintas dimensiones aparece como uno de los desafíos técnicos más complejos del proceso, según describieron voceros de la compañía. La heterogeneidad de tamaños, envases y pesos obliga al robot a recalibrar continuamente la fuerza y la precisión de sus actuadores.

Por qué la prueba se realiza de noche

La legislación danesa prohíbe que los robots operen de forma autónoma en espacios con clientes presentes. Esa norma reduce el horario nocturno, cuando los locales permanecen cerrados al público, al único marco legal disponible para un despliegue de este tipo. El cronograma prevé que las máquinas puedan actuar sin intervención humana a principios de 2027, exclusivamente durante la madrugada.

  • Operación autónoma nocturna prevista para principios de 2027.
  • Trabajo restringido al horario en que los locales están cerrados al público.
  • Supervisión humana constante durante la etapa actual de entrenamiento.
  • Evaluación de expansión a otros locales de la red en Europa si la prueba resulta exitosa.

Qué funciones podrían sumarse más adelante

Si los resultados acompañan, la cadena evaluará extender el sistema a otros puntos de venta de su red europea, que supera las 2.000 tiendas en seis países. A futuro, las funciones podrían ampliarse al control de fechas de vencimiento, la detección de huecos en los lineales y la corrección de artículos mal ubicados, tareas que hoy también forman parte del trabajo manual de reposición.

Dinamarca tiene uno de los mercados laborales más ajustados del continente, lo que le da a este tipo de automatización un incentivo adicional frente a la escasez de personal y el aumento de costos operativos. El ensayo aparece como uno de los más avanzados de Europa en su tipo, y los próximos meses definirán si el modelo puede convertirse en referencia para el sector supermercadista del continente.

La firma Belén Ovejero, Tecnología y ciencia, destaca que la iniciativa combina tres ejes: el desarrollo técnico de los robots humanoides, el aprendizaje automático a partir de datos recogidos en sesiones reales y un encuadre regulatorio que, por ahora, acota la prueba al turno nocturno hasta que la legislación habilite nuevos escenarios.

BO
Belén OvejeroTecnología y ciencia

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