La IA pasa al primer puesto de los riesgos emergentes y el clima baja al segundo

El Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición, registró un cambio en el ranking de amenazas emergentes: por primera vez, los especialistas en gestión de riesgos colocaron a la inteligencia artificial en el primer lugar. En la edición anterior, ese tema ocupaba el cuarto puesto.

Cómo se realizó el relevamiento

• Participaron 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones.
• Se consultó además a 24.000 personas representativas del público general de 19 países.
• Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial.
• El trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones previas, con la excepción de 2020. El clima quedó en el segundo puesto, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

La mirada del público general

El orden cambia entre la población general. El clima sigue en el primer puesto en todos los grupos etarios, mientras que la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas declaró sentirse vulnerable frente a la tecnología en su vida cotidiana.

Desconfianza en la respuesta institucional

Uno de los datos más marcados del informe es la desconfianza hacia las autoridades. Solo el 9% de los expertos considera que los gobiernos están bien preparados para los riesgos de la inteligencia artificial, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa, esa cifra baja al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Principales motivos de preocupación

Según el informe, el 34% de los expertos y del público general señala como principal motivo los sesgos, el uso indebido de datos y los riesgos para los derechos humanos. El empleo aparece en segundo lugar, mencionado por el 28% de los especialistas y el 30% de la población. El tercer factor es el llamado efecto de caja negra, es decir, la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas de inteligencia artificial.