Proteínas bajo la lupa de la inteligencia artificial: el avance que reordena la búsqueda de fármacos

La investigadora Belén Ovejero repasó los avances en el estudio computacional de proteínas y su impacto en la medicina. El proyecto AlphaFold, desarrollado por DeepMind, sentó las bases para examinar la estructura de estas moléculas a gran escala. Ese conocimiento funciona como punto de partida para investigar enfermedades y diseñar fármacos con mayor precisión.

Un método en tres pasos

• Procesamiento de grandes conjuntos de datos biológicos para mapear estructuras proteicas.
• Simulación de secuencias moleculares que permiten predecir interacciones con potenciales fármacos.
• Reunión de información genética, química y clínica dentro de modelos unificados, en busca de tratamientos personalizados.

Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, desarrolla estas ideas en La ola que viene: Tecnología, poder y el gran dilema del siglo XXI. El autor parte de considerar al ADN como información que la ciencia puede leer y modificar con herramientas de laboratorio y sistemas informáticos. A partir de esa premisa, sostiene que la convergencia de datos genéticos, químicos y clínicos abre la puerta a detectar enfermedades en etapas tempranas, orientar terapias y ajustar los tratamientos a las particularidades de cada paciente.

En el terreno de la longevidad, Suleyman menciona a Altos Labs entre las compañías que estudian la reprogramación del epigenoma, los mecanismos que regulan la actividad de los genes. El objetivo declarado de esos trabajos es explorar vías para frenar o revertir el envejecimiento, un campo donde la inteligencia artificial aporta capacidad de cómputo para analizar información a gran escala.

El horizonte que dibuja el autor contempla la posibilidad de alcanzar los cien años con buena salud como una situación habitual. Se trata, no obstante, de una proyección a varias décadas: los avances descritos en el análisis de proteínas y en la investigación genética todavía no se traducen en ese resultado. Los desarrollos actuales permanecen en etapas de laboratorio y validación clínica, con llegada progresiva a centros de salud y al mercado farmacéutico en los próximos años, según el ritmo que muestren los ensayos en curso.