Sumar inteligencia artificial a una empresa sin recortar plantillas: por dónde empezar

Incorporar inteligencia artificial en una organización no implica necesariamente reducir personal. El punto de partida es un diagnóstico que detecte las tareas que insumen tiempo sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales.

Un inicio acotado y con foco

Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que permite comenzar con un caso de uso puntual, pagar por uso y ampliar el despliegue solo si los resultados lo justifican. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para el Norte de Latinoamérica, explicó que varias soluciones se pueden pagar como un servicio y que las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y, a partir de ahí, desplegarla masivamente si lo quisieran.

Según Cordero, el paso inicial consiste en vincular la herramienta a un problema concreto, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología queda sin dirección.

Los casos de negocio y el empleo

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero, Red Hat

De acuerdo con esa mirada, las funciones que suelen automatizarse son aquellas que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal, en cambio, tiende a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

El material consultado también señala que el criterio humano sigue siendo necesario para revisar respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta. Ese aspecto se vincula con el concepto de human in the loop, que la nota de base menciona como central en este proceso.