La apuesta de los inversores por laboratorios de inteligencia artificial que todavía no venden

Un grupo de empresas de inteligencia artificial está atrayendo inversiones millonarias con una propuesta centrada en la investigación, aunque algunas todavía no tengan productos a la venta. Conocidas como neolabs, procuran resolver problemas tecnológicos cuya solución podría reducir los recursos necesarios para desarrollar y utilizar modelos de inteligencia artificial.

El esquema altera el recorrido habitual de muchas empresas jóvenes del sector tecnológico, que durante años necesitaron mostrar clientes reales para acceder a rondas de inversión importantes. En estos casos, el interés de los inversores se apoya en el potencial de los desarrollos, mientras la comercialización queda para una etapa posterior.

Una apuesta para reducir el costo de la inteligencia artificial

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una compañía estadounidense dedicada a la investigación que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda liderada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La empresa no comercializa productos y, en enero de 2026, había recibido otros 180 millones de dólares en su primera ronda.

Su objetivo es encontrar métodos para entrenar y ejecutar modelos con menos datos y menor capacidad de procesamiento. El cofundador Asher Spector planteó que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Según su evaluación, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Diez empresas con distintos niveles de avance

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolabs que acumularon alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas de financiamiento. El informe advirtió que sus situaciones son diferentes: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otras todavía no tienen productos disponibles.

Entre las empresas relevadas figura AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial de Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico más allá de la predicción de texto.

Otro caso es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su trabajo está orientado al desarrollo de inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial previsto para el futuro cercano.

Belén Ovejero, Tecnología y ciencia.